深圳子科生物報道：AI其實就是利用語言、語義、圖像和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，模擬人的信息處理過程，讓機器模仿人類的思維進(jìn)行工作。近年來的頂醫(yī)藥企業(yè)紛紛開展了一些AI應(yīng)用項目，不少實驗室也取得了這一領(lǐng)域的重要成果。

新一期（1月7日）的Nature Medicine以“Focus on Digital Medicine ”為題，匯集了多篇文章，介紹AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展。

其中廣州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院的何建行教授與該院特聘教授、加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）人類基因組醫(yī)學(xué)研究所所長張康教授合作發(fā)表了題為“The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine”的深度綜述文章，梳理和預(yù)測了AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的實施現(xiàn)狀與未來發(fā)展。

這篇綜述明確提出了AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的重要影響作用，將重點涵蓋四大方向——診斷，治療，人口健康管理，監(jiān)督和調(diào)控。其中，能體現(xiàn)AI價值的方式或許是讓AI輔助專業(yè)醫(yī)師，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，支持實時的臨床決策，助力醫(yī)療。

目前，醫(yī)療相關(guān)的AI技術(shù)距離臨床應(yīng)用還存在一定距離，研究人員認(rèn)為，需要解決數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)和算法的準(zhǔn)確性和透明度、患者的安全、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、嵌入現(xiàn)有臨床工作流程、經(jīng)濟(jì)考量和人才配備的問題等。

何建行教授團(tuán)隊表示，目前，該院已經(jīng)開始逐步探索AI在臨床當(dāng)中的實踐，借助人工智能的影像學(xué)分析，提高肺部疾病診斷的度，為患者提供醫(yī)學(xué)導(dǎo)診服務(wù)。

原文標(biāo)題：

The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine