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12月19日，在2024固廢戰(zhàn)略論壇上，E20環(huán)境平臺(tái)兩山智聯(lián)智能規(guī)劃中心AI解決方案總監(jiān)戰(zhàn)凱以“垃圾焚燒場(chǎng)景化智能解決方案”為題，分享了E20環(huán)境平臺(tái)基于對(duì)環(huán)境產(chǎn)業(yè)二十余年的深刻理解，從垃圾焚燒廠的價(jià)值需求出發(fā)，攜手多家領(lǐng)先AI伙伴，一起打造的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、有限空間作業(yè)、物資運(yùn)輸管理三個(gè)場(chǎng)景化智能解決方案。
在過(guò)去24年里，E20環(huán)境平臺(tái)以智庫(kù)為戰(zhàn)略定位，持續(xù)推動(dòng)環(huán)境產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在人工智能迅猛發(fā)展的新時(shí)代，E20環(huán)境平臺(tái)并未止步，而是主動(dòng)求新求變，積極擁抱人工智能，從智庫(kù)平臺(tái)升級(jí)為智庫(kù)智能雙引擎的環(huán)境縱深生態(tài)平臺(tái)。
為推動(dòng)環(huán)境產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，E20環(huán)境平臺(tái)攜手百度智能云等多家領(lǐng)先AI伙伴，精心打造了“兩山智聯(lián)云”智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)平臺(tái)，以視頻智能、AI算法、大模型等AI技術(shù)為支撐，打造了深入環(huán)境設(shè)施和集團(tuán)管控等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的系統(tǒng)解決方案，為環(huán)境企業(yè)智能化進(jìn)階和提質(zhì)增效高效賦能。
后BOT時(shí)代，垃圾焚燒行業(yè)更加關(guān)注項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)能力，降本、提質(zhì)、增效成為行業(yè)共同的價(jià)值需求，并在設(shè)備、運(yùn)行、風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)管理等方面產(chǎn)生眾多場(chǎng)景化需求，同時(shí)也為智能化技術(shù)的應(yīng)用與賦能指出了明確的方向。
01 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)智能化解決方案
經(jīng)過(guò)大量調(diào)研發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前垃圾焚燒行業(yè)在設(shè)備維護(hù)方面主要存在三個(gè)痛點(diǎn)：
一是“大”，非計(jì)劃停機(jī)損失大，只要停產(chǎn)，不管什么原因就代表收入減少；
二是“難”，系統(tǒng)運(yùn)行潛在隱患察覺(jué)難，相比水處理垃圾焚燒更加系統(tǒng)化，很難定位某個(gè)問(wèn)題產(chǎn)生的具體位置；
三是“高”，設(shè)備運(yùn)維成本高，所需人力物力巨大，且效率不高。
設(shè)備運(yùn)維的發(fā)展模式經(jīng)歷了從事后維修到預(yù)防性維修，再到預(yù)測(cè)性維護(hù)的變革，其手段也從傳統(tǒng)的“點(diǎn)檢、定修”模式升級(jí)到了更為先進(jìn)的“智能運(yùn)維”。預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種更加高效的設(shè)備維護(hù)模式，通過(guò)多元數(shù)據(jù)的綜合分析，涵蓋數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析、故障診斷、狀態(tài)預(yù)測(cè)和維修決策，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的全方位判斷，具有多元、多源、大數(shù)據(jù)、多類(lèi)型、智能、預(yù)測(cè)&決策等特征。
那么，該如何實(shí)現(xiàn)智能賦能呢？
一是提高數(shù)據(jù)精度，它決定了預(yù)測(cè)的能力。正如中醫(yī)通過(guò)望聞問(wèn)切來(lái)診斷病情，若能提供更多指標(biāo)，診斷的準(zhǔn)確性和全面性將大幅提升。在設(shè)備監(jiān)測(cè)中，隨著數(shù)據(jù)采集的深入，從簡(jiǎn)單的溫度指標(biāo)提升到油壓、油液甚至是應(yīng)力波分析，就能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀況，從而顯著延長(zhǎng)設(shè)備的預(yù)測(cè)周期和剩余壽命。
二是多維融合預(yù)警?；跍囟?、振動(dòng)、工況等多維數(shù)據(jù)，以及各種預(yù)警算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的精準(zhǔn)預(yù)警。
三是智能故障診斷。預(yù)警產(chǎn)生后，關(guān)鍵在于準(zhǔn)確判斷其背后的原因，尤其是對(duì)于明確的信號(hào)，要給出準(zhǔn)確的判斷。
四是智慧問(wèn)診、專(zhuān)家把脈，讓設(shè)備運(yùn)維更高效。針對(duì)復(fù)雜工況，我們采取了一套高效的應(yīng)對(duì)策略，利用算法引擎向設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維中心發(fā)出預(yù)警信號(hào)，然后進(jìn)行診斷。遇到相對(duì)更復(fù)雜的情況需產(chǎn)生更精準(zhǔn)預(yù)判，可通過(guò)智慧問(wèn)診加專(zhuān)家把脈的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。
基于以上的實(shí)現(xiàn)，E20環(huán)境平臺(tái)認(rèn)為在當(dāng)下環(huán)境產(chǎn)業(yè)，設(shè)備智能運(yùn)維是人工智能技術(shù)在環(huán)境領(lǐng)域最典型的應(yīng)用場(chǎng)景之一，是推動(dòng)環(huán)境行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。
02 有限空間作業(yè)智能化解決方案
在有限空間作業(yè)場(chǎng)景下，同樣存在三個(gè)痛點(diǎn)：一是危險(xiǎn)源難識(shí)別，運(yùn)維空間有很多事情無(wú)法預(yù)估，帶來(lái)很多很難識(shí)別的危險(xiǎn)源；二是風(fēng)險(xiǎn)后果難評(píng)估，由于危險(xiǎn)源的復(fù)雜性，也給風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急響應(yīng)帶來(lái)了極大的不確定性；三是安全意識(shí)難管控，尤其是短暫培訓(xùn)考核上崗的委外人員。
我們通過(guò)受限空間作業(yè)視頻的智能算法，從兩大維度為智能化管理提供解決方案。
首先，在現(xiàn)場(chǎng)管理層面，該系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別環(huán)境側(cè)是否合規(guī)設(shè)置了擋板、導(dǎo)流標(biāo)志等安全設(shè)施；同時(shí)，還可以細(xì)致觀察人員側(cè)的行為舉止，確保每位工作人員都嚴(yán)格遵守安全規(guī)范；此外，還能全面監(jiān)控設(shè)備側(cè)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，通過(guò)這一系列先進(jìn)的視頻監(jiān)測(cè)手段，確保整個(gè)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)處于嚴(yán)格可控的狀態(tài)。
另一方面，在流程管理方面，其核心在于對(duì)流程進(jìn)程的精細(xì)把控。一旦現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)任何異常情況，該系統(tǒng)能夠迅速響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)流程的即時(shí)終止、詳細(xì)記錄以及安全重啟。更重要的是，系統(tǒng)還能對(duì)整個(gè)流程過(guò)程進(jìn)行復(fù)盤(pán)分析，這是傳統(tǒng)紙質(zhì)化流程所無(wú)法比擬的。因此，我們堅(jiān)信，在有限空間作業(yè)場(chǎng)景中，我們的智能化解決方案能夠精準(zhǔn)解決痛點(diǎn)，為安全生產(chǎn)保駕護(hù)航。
03 物資運(yùn)輸管理智能化解決方案
物資運(yùn)輸管理場(chǎng)景方面的痛點(diǎn)：一是車(chē)輛管理成本高；二是管理混亂效率低；三是地磅數(shù)據(jù)失真。
解決這些痛點(diǎn)，可以通過(guò)E20環(huán)境平臺(tái)自有的兩山智聯(lián)視頻智能系統(tǒng)與集團(tuán)已有的地磅系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，再通過(guò)物資管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛預(yù)警、處理的管理閉環(huán)。該場(chǎng)景智能化解決方案已經(jīng)在上海環(huán)境垃圾焚燒發(fā)電廠實(shí)現(xiàn)落地，并取得了顯著成效。
原標(biāo)題：聚焦運(yùn)營(yíng)，場(chǎng)景為王！垃圾焚燒三個(gè)場(chǎng)景化智能解決方案
